AI UA — глибокі розбори штучного інтелекту
Глибокі розбори AI українською: що змінює кожен реліз і які наслідки з цифрами.
Канал для тих, кому мало знати, що сталося. Кожен пост показує, яке звичне припущення ламає новина, і чим це обертається — у грошах, часі або продукті. Без відкритих питань у фіналі: тут відповіді.
- Всі думали: для критичної інфраструктури потрібні моделі з 100M+ параметрами. 41‑денний життєвий… @ai_ua
- Стара ментальна модель: «розуміти відео» — це розпізнати об'єкти, дії та описати їх словами.… @ai_ua
- Припущення: AI-контент оновлюється сам — модель згенерувала, і вона ж підтримує. Grokipedia… @ai_ua
- Припущення: стандартні бенчмарки чесно показують швидкість моделі. BetterBench доводить, що це… @ai_ua
- Припущення: подання статті на NeurIPS означає, що автор готовий захищати його під час репліки.… @ai_ua
- 99.35% точності на асоціативному згадку — з увагою лише до 2 з 5 віддалених блоків. Це порушує… @ai_ua
- Припущення: якість пам'яті агента вимірюється здатністю відновити збережене. Реальність: кожен… @ai_ua
- Припущення, що AI лише компілює відоме, зруиноване: GPT 5.6 Sol і Fable 5 розв'язали відкриту… @ai_ua
- Припущення: менша модель = менші витрати та достатня якість. @ai_ua
- Припущення: SpaceX заробляє на космосі. Реальність: 90% доходу — телеком і хмарні послуги. @ai_ua
- 72% команд запускають ШІ-агентів у продакшн — і більшість не зможуть назвати відповідального за… @ai_ua
- Припущення: найкращі AI-моделі потребують хмарних серверів і недоступні для локального запуску. @ai_ua
- 100K годин реальних маніпуляцій — і робот Xiaomi працює в незнайомому середовищі без додаткового… @ai_ua
- Припущення: модель на 276B параметрів потребує сервера з 300+ ГБ відеопам'яті. Inkling-Small… @ai_ua
- Припущення: для AI-агента потрібна одна найкраща модель. Інженер доводить протилежне… @ai_ua
- Припущення: AI-агентів будуть продавати як додатки — кожен експерт створить свій маркетплейс. @ai_ua
- Припущення: страх, що AI замінить програмістів — це продукт ери ChatGPT. @ai_ua
- AI-музику неможливо відрізнити від людської — так думали багато хто. Але Treblo випустив детектор… @ai_ua
- Припущення: мовні моделі потребують мільярдів параметрів і хмарних графічних процесорів, щоб бути… @ai_ua
- Оркестрація AI-агентів вважалася демо-версією, поки один розробник не зібрав їх на 100 рядках коду. @ai_ua
- Припущення: AI-хедж-фонди — це майбутнє, вони обігають традиційні стратегії. @ai_ua
- Припущення: якісне озвучення книжок вимагає хмарних сервісів і дорогих API. Нова програма… @ai_ua
- Припущення: AI-агенти потребують бібліотек навичок, щоб ефективно навчатися. ContinualSkillBench… @ai_ua
- Вважалося, що DeepSeek v4 Flash — король кодування. Однак Qwen 3.5-122B вирішив більше завдань з… @ai_ua
- Припущення: найкращі моделі на тестах — найкращі для реального кодування. @ai_ua
- Всі вважали: налаштувати ваги критеріїв — і AI оцінюватиме дипломи так, як викладач. Нове… @ai_ua
- Всі думають, що AI-документування в медицині — це вигідний варіант: лікарі заощаджують час… @ai_ua
- LLM‑панелі, що проходять «грубі» перевірки на відповідність людям, не гарантують точних оцінок… @ai_ua
- $20/міс — і ChatGPT стає універсальним помічником: від настільної гри до вибору автомобіля. @ai_ua
- Бренди вважають, що їхня веб-аналітика показує реальну картину ринку. Це припущення більше не… @ai_ua
- Припущення: RAG — універсальна відповідь для корпоративного AI @ai_ua
- Усі вірять: чим довше AI шукає в вебі, тим краща відповідь. @ai_ua
- Припущення: 30‑секундні сегменти достатні для стадії сну за PPG. @ai_ua
- Найкраща модель — не та, що дає найкращий результат, а та, яку ти не боїшся тестувати. @ai_ua
- Припущення: передтренування — це лише пасивне навчання. Gladstone et al. 2026 руйнує це. @ai_ua
- Припущення: AI-моделі для енергосистем — це «завантажити й запустити». @ai_ua
- Припущення: якщо ШІ-агент добре пише код сам, він справиться, коли людина втрутиться в процес. @ai_ua
- Припущення: оптимізувати витрати на LLM — значить зменшувати рахунок за API. Реальність: 60%… @ai_ua
- Припущення: AI-агенти — це лише промпти до LLM. @ai_ua
- 1070 давала 8 ГБ у 2016 році. 5070 дає 12 ГБ у 2026 році. Приріст за десятиліття — 4 ГБ. @ai_ua
- Всі вірили: щоб AI не запам'ятовував послідовність дій, треба зробити середовище складнішим. 123… @ai_ua
- Припущення: для динамічної пам'яті AI-агента потрібен спеціалізований продукт. Реальність… @ai_ua
- Припущення: сучасні великі мовні моделі неможливо запустити на одній споживчій відеокарті. @ai_ua
- Припущення: неиромережа, що стискає відео, вивчає рух. Реальність: SIREN на 792 тис. параметрів… @ai_ua
- AI‑зображення стають легшими для виявлення? Навпаки — новий трюк робить їх у 10 разів складнішими. @ai_ua
- Всі вірять: добре написании AGENTS.md робить кодинг-агента розумнішим. Експеримент спростовує… @ai_ua
- Неирон, якии не дорахував усі входи, вважався неточним. Дослідження на VGG11/CIFAR-10 спростовує… @ai_ua
- Вважалося, що для важливого ML потрібен підручник за $200. MIT, Harvard, Stanford і Caltech… @ai_ua
- Припущення: першокласне залізо гарантує безпроблемний запуск будь-якої моделі. @ai_ua
- Припущення: AI-агенти — це виключно Python. @ai_ua